Digital Twin (IOT)

Simplifier l’abstrait pour générer de l’impact.

Presque toutes les organisations et entreprises disposent de données sur leurs installations, leurs
machines, les investissements qu’elles gèrent, l’état, les performances, l’utilisation et la localisation de leurs actifs.

Ces données sont rarement exploitées. Au mieux, elles sont disponibles sous forme de tableaux Excel
ou de graphiques de données abstraites qui ont peu évolué depuis 200 ans.
Étant très abstraites, ces représentations de l’état, de l’usage, de l’emplacement et des données
d’une machine, d’un sujet, d’une installation, d’investissements… sont difficiles à saisir. La distance
cognitive entre l’abstrait et l’information clé est trop importante et se traduit par des inefficacités, se
traduisant dans des décisions tardives ou mauvaises.
Les Digital Twins nous permettent cependant de réduire la distance cognitive créée par le niveau de
complexité et d’abstraction.

Comment cela fonctionne-t-il ?

En créant des représentations visuelles en 2D ou 3D de vos machines, processus, investissements,
actifs, infrastructure logistique, navires et autres, nous pouvons montrer leur état, leur performance,
leur utilisation, leur emplacement d’une manière facile et rapide à comprendre.
Une machine ou même tout un processus de production serait représenté par un modèle 3D, le
jumeau numérique. Les capteurs qui fournissent des données sur la machine ou le processus de
production alimenteraient non seulement vos bases de données, vos tableaux de données et vos
graphiques, mais ils alimenteraient aussi en direct le jumeau numérique. Tout état ou information
importante serait directement représenté sur le jumeau numérique à l’endroit et de la manière la plus facilement compréhensible, donnant ainsi à l’utilisateur un résumé rapide et facile à comprendre du problème, donc lui permettant de décider rapidement de la solution et d’agir.
Si les jumeaux numériques d’objets, de machines ou de processus physiques sont plus courants, il est également possible de créer des jumeaux numériques de concepts non physiques tel un fonds
d’investissement), mais avec le même effet de rendre le complexe compréhensible facilement et
rapidement pour de meilleures décisions. Ces éléments non physiques peuvent par exemple être la

météo ou un portefeuille d’investissement, ou encore les échanges entre les secteurs économiques
d’une nation.

Le jumeau numérique non physique le plus connu est le bulletin météo, moyen très efficace de représentation de l’ensembles des données riches et abstraites. Bien que nourri de multitudes de
données et concepts abstraits, le bulletin météo est compris rapidement pour quiconque qui aurait passe 5 minutes à comprendre le concept de l’imagerie (carte géographique, symboles, couleurs de
température etc.).

Exemples de secteurs où la technologie de jumeau numérique a fait ses preuves :

Tout secteur qui dispose d’un grand nombre de données, ou qui n’est pas facile à comprendre et
dont les données sont constamment actualisées. En voici quelques-uns :

• Secteur de la santé
• L’industrie
• La finance
• Le secteur de l’énergie
• Les infrastructures nucléaires
• Industrie spatiale et aéronautique
• La gestion d’actifs et d’investissements
• Le marché de l’art
• et bien d’autres